Jacobian 矩阵和 Hessian 矩阵
前置参考资料2
语义分割损失函数合集
8.19日更新
Anchor DETR
softmax 求导 / label_smoothing 求导 / 知识蒸馏求导
转载
一文读懂 Faster RCNN
ROI Pooling 与 ROI Align
总是忘记 ROI Align 和 ROI Pooling的区别，还是复制以下吧
SVD 分解，CP 分解和 Tucker 分解
转载，张量分解的前置参考资料
Group Lasso
反爬虫 SSL TLS 指纹识别和绕过 JA3 算法
转载
Pybind11 实践
Self-supervised Learning of Adversarial Example: Towards Good Generalizations for Deepfake Detection
这篇文章开头提出目前的伪造检测算法，在训练集与测试集都是使用同一个伪造生成算法的情况下，检测效果很好。（即普通DeepFakes训练过程中的判别器，其输入的假图像分布一致，都是由同一个生成器生成的）这篇文章使用的GAN结构与DeepFakes不同，其使用设计的算法生成不同方式伪造的假图像，再由判别器判断是否为假图像。 为了提高伪造效果，使用对抗方法来生成判别器鉴别困难的伪造配置。另外，引入多任务学习来提高学习效率，判别器还要判断输入假图像的伪造配置。
Non-Local neural networks 的理解与实现
Windows 10, WSL2 显示 GUI 窗口
Advances, challenges and opportunities in creating data for trustworthy AI 笔记
UP-DETR: Unsupervised Pre-training for Object Detection with Transformers 论文阅读
SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation 笔记
Uncertainty Modeling for Out-of-Distribution Generalization 论文阅读
转载
CE-Net: Context Encoder Network for 2D Medical Image Segmentation 论文阅读
转
ILVR: Conditioning Method for Denoising Diffusion Probabilistic Models 论文笔记
转，不求甚解
DALL·E 2 解读 | 结合预训练 CLIP 和扩散模型实现文本 - 图像生成
Pix2seq: A Language Modeling Framework for Object Detection 论文阅读
转
VAE 复习笔记
在康DDPM的时候，发现自己对VAE有点混乱，所以重新学习下VAE。
生成扩散模型漫谈（一）：DDPM = 拆楼 + 建楼
转载. 2022.09.06@修改了一些网页的显示问题 2022.10.14@修改了一些网页显示的问题
Unsupervised Domain Adaptive Salient Object Detection Through Uncertainty-Aware Pseudo-Label Learning 论文阅读
Exploring Disentangled Content Information for Face Forgery Detection
Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation
Application of DDPM in Downstream Tasks
关于 DDPM 在下游任务中的调研 2022.11.08@更新一篇
对比学习（Contrastive Learning）: 研究进展精要
转载 2022.11.14@修复一处公式错误