Waymo 新作: 端到端多角度融合的 3D 点云目标检测
转载
Comprehensive Multi-Modal Interactions for Referring Image Segmentation 论文阅读笔记
跟下面的那个一样
Self-training with Noisy Student
PVT(Pyramid Vision Transformer)
numpy.einsum 如何理解和运用？
SLAM初学-视觉里程计（一）
wsl2 中配置 Ubuntu18.04+CUDA+Pytorch 深度学习环境完全版
在树莓派上用 Syncthing 自建私有云盘
转载, 搭建Syncthing的搭建过程, 其实不止是树莓派可以用, 我在ubuntu 18 上测试过了, 也可以
樹莓派安裝 Resilio Sync | 冰放的網路筆記
转载, 之前使用的Syncthing, 现在改用Resilio Syncth, 感觉还不错
【leetcode】快慢指针 | Ruixiang's blog
转载
C++ 面向对象程序设计复习大纲
C++一些基础知识的复习
OHEM 详细解析
CV+Transformer 之 Swin Transformer
转载
nmap 的用法
实例分割新思路之 SOLO v1&v2 深度解析
Swin Transformer V2 论文解析
std::move 使用
torch.utils.data.distributed.DistributedSampler 解析
pytorch 混合精度训练
也来盘点一些最近的非 Transformer 工作
一些MLP类工作
Dynamic Sparse R-CNN
Pytorch 分布式训练
GAN 评价指标
Sherman-Morrison-Woodbury，SMW恒等式
Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models
SLAM初学-后端(一)
MAE(Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners)
转载
相对位置编码 Transformer 的一个理论缺陷与对策
实例分割的进阶三级跳：从 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade
Optimal Transport Distance(最优传输距离)
重新翻翻OTA笔记, 发现有些地方不懂, 于是重新看了点相关资料, 整理成这份笔记