SLAM初学-相机与图像

date
Dec 14, 2021
Last edited time
Dec 14, 2021 07:00 AM
status
Published
slug
SLAM初学-相机与图像
tags
SLAM
summary
type
Post
Field
Plat

针孔相机模型

在针孔相机模型当中, 为摄像机的光心, 轴指向相机前方, 向右, 向下。设 点的坐标为 , 点的坐标为 , 并且设物理成像平面到小孔的距离为 (焦距)。
那么则有
简单的, 我们可以认为
notion image

相机坐标与像素坐标

  • 相机坐标 由于相机在运动,所以 的相机坐标应该是它的世界坐标(记为 ),根据相机的当前位姿,变换到相机坐标系下的结果。
  • 像素坐标
    • 该点 在像素平面上的位置
  • 相机坐标到像素坐标的转换
    • 移到左侧
      该式中,我们把中间的量组成的矩阵称为相机的内参数矩阵(Camera Intrinsics)
  • 世界坐标系到相机坐标系的转换
    • 相机的位姿由它的旋转矩阵 和平移向量 来描述。那么有:
      由于将像素坐标表示为齐次坐标系的形式, 因此 . 即可以把原式写成
  • 总结
      1. 首先,世界坐标系下有一个固定的点 ,世界坐标为
      1. 由于相机在运动,它的运动由 或变换矩阵 描述。 的相机坐标为:
      1. 这时的 仍有 三个量,把它们投影到归一化平面 上,得到 的归一化相机坐标:
      1. 最后, 的归一化坐标经过内参后,对应到它的像素坐标:
       

OpenCV的基本使用


© Lazurite 2021 - 2024