(NIPS2023)DeepfakeBench: A Comprehensive Benchmark of Deepfake Detection

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Jan 1, 2024

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Jan 1, 2024 03:24 PM

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在深伪技术检测领域中，一个经常被忽视但却至关重要的挑战是缺乏一个标准化、统一、综合的基准。这个问题导致对性能的比较不公平，并可能引发误导性的结果。具体来说，在数据处理流程中缺乏统一性，导致检测模型的数据输入不一致。此外，实验设置存在明显差异，评估策略和指标也缺乏标准化。

我们提出了一个名为“DeepfakeBench”的全面的深伪技术检测基准。它包含了三个关键贡献：1）一个统一的数据管理系统，确保所有检测器使用相同的输入；2）一个集成了最先进方法的实现框架；3）标准化的评估指标和协议，旨在提高透明度和可复现性。