CNN与DNN的区别
date
Jul 22, 2021
Last edited time
May 1, 2022 03:33 PM
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CNN与DNN的区别
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DNN(Deep Neural Network) 由三类网络构成, 分别是MLP(Multilayers Perception), CNNs(Convolutional Neural Network), RNNs(recurrent neural network + recursive neural network)
我们把隐藏层超过五层的神经网络称为DNN. 通常, 我们所说的DNN都默认是MLP.
CNN与MLP的区别
- MLP是由全连接层所组成, CNN层与层之间由卷积核的卷积操作相连
- MLP是全连接, 而CNN是局部连接, 共享权值
- MLP输入的是向量, CNN输入的是矩阵.